森冈毅 机率思考的策略论

　　機率思考的策略論：從機率的觀點，充分發揮「數學行銷」的力量
　　作者：森岡毅
　　出版社：經濟新潮社
　　出版日期：2023/03/04
　　语言：繁体中文
　　出版地：中国台湾
　　你的策略能否成功，是由「機率」決定的。
　　運用本書的方法，你可以找到「勝率較高」的策略，更能達成目標！
　　何英圻  91APP董事長
　　盧希鵬  中国台湾科技大學資訊管理系專任特聘教授
　　土井英司  《商業書馬拉松》總編輯
　　田端信太郎  前LINE資深副總裁
　　專業推薦
　　行銷，易學難精，這本書將傳授你*實用的、從市場和消費者偏好出發的精準策略！
　　做行銷、制定策略，可能有幾千幾百個考量因素。
　　但是，看似各不相同的產品、品類的市場結構，其實都具有相同的「法則」。例如在大眾消費品的情況，其消費型態是呈現「負二項分配」（Negative Binomial Distribution）。
　　你的策略成功與否，是由「機率」決定的。
　　而機率，某個程度上是可以「操作」的。
　　因此，挑選贏的機率高的市場或競爭對手，把經營資源集中投入，也就是去打「贏面高」的戰爭，當然勝算就高。
　　本書的兩位作者，都在家庭日用品大廠寶僑（P&G）美國總公司的行銷部門歷練過，他們對於全球市場的市調、需求預測，擁有多年經驗，逐漸發展出成功率高的數學模型。
　　兩人之後都加入「日本環球影城」（USJ；Universal Studios Japan），帶領這個幾乎落入谷底、來客數降到低點的主題樂園，起死回生，從2010年起業績不斷成長，以精準的行銷策略、主題活動帶動，例如2014年7月開幕的「哈利波特mo法世界」，就造成大轟動；2015年更創下1,390萬人次的入園紀錄，而單月175萬人次的紀錄，更超越了日本東京迪士尼的紀錄，被譽為行銷界的奇蹟。
　　然而，這不是奇蹟，而是精準的策略擬定與執行。這本書從消費者的偏好（preference）開始，*終推導出行銷策略應該怎麼做（觀念與實務）、行銷人應有的準備與思考、以及可運用的工具箱。
　　本書重要觀念：
　　市場結構的本質，就是消費者的偏好。
　　消費者的偏好，是由品牌價值、價格、產品性能所決定的。
　　而行銷策略的焦點，只有三個：消費者的偏好、認知度、鋪貨率。
　　而這些都是數字，再搭配上機率、統計的基本概念，就能規劃出更成供的行銷策略。
　　讓行銷策略回歸理性、邏輯，強調可預測的結果，這是兩位作者的初衷，也是閱讀本書的*大收穫。
　　序章　商業之神有著一張單純的臉孔
　　*一章　市場結構之本質
　　1   「拉客小哥全都長著同一張臉！」
　　2    理解市場結構的意義
　　3    何謂市場結構？
　　4    市場結構的本質全都一樣
　　5    品牌也是受到相同法則的支配
　　6    應該把經營資源集中在顧客偏好上
　　第二章　策略的本質為何？
　　1    找出能打贏的仗
　　2    策略的焦點只有三個
　　3    找出「認知度」的成長空間
　　4    找出「鋪貨率」的成長空間
　　5    找出「偏好」的成長空間
　　第三章　如何訂定策略？
　　1    應該在目的地看到的驅動因素
　　2    關於偏好
　　3    策略要從目標開始構思起
　　第四章　把熱情加到數字裡！
　　1    「情感」會變成決策時的干擾
　　2    人類是一種會避免做決定的生物
　　3    *好把日本人的對手都當成精shen病態者
　　4    為何偏離目的是危險的？
　　5    透過自我意識與努力，學會冷靜透徹地做出決策
　　6    機率之神毫無慈悲心
　　7    用帶有「熱情」的戰術致勝
　　第五章　市場調查的本質與功能—了解偏好
　　1    市場調查的本質
　　2    單一產品盲測
　　3    概念使用測試
　　4    購買決策是情感性的
　　5    工具有其用途與界限
　　6    本質性的理解要從定性資料著手
　　7    未來要從定性資料著手
　　8    未來假如困難，還有過去
　　第六章　需求預測的理論與實際—偏好的採算性
　　1    需求預測的目標是，不要和實際差太多
　　2    「計算值的模型」以及「市占率模型」
　　3    預測模型既用於理解也用於預測
　　4    預測的精確度與預測模型的精確度是兩回事
　　5    哈利波特需求預測之挑戰
　　6    掌握大略概況很重要！
　　7    根據電影的觀賞人數所做的預測
　　8    運用增加率所做的預測
　　9    運用電視廣告的概念測試所做的預測
　　10    利用概念測試來預測值時的注意事項
　　11    預測市占率的一般手法（測量直接偏好）
　　第七章　消費者資料的危險性
　　1    消費者資料要經常對照現實狀況做解讀
　　2    消費者資料的比率、好惡的順序相對較正確
　　3    消費者資料在運用時要考量「使用目的」與「調查狀況」
　　4    有毒的消費者資料是無味無臭的
　　5    市場規模的現實狀況可利用「整合性」掌握
　　6    資料要去除髒污後再看
　　7    要像昆蟲一樣以複眼觀察現實
　　第八章　讓行銷發揮功能的組織
　　1    兩個前提思維
　　2    行銷組織的思想
　　3    市場調查部的編組
　　4    關於組織經營，我所相信的事
　　卷末解說1　機率理論的導入，與偏好在數學上的說明
　　1    二項分配（Binomial Distribution）
　　2    卜瓦松分配（Poisson Distribution）
　　3    負二項分配（Negative Binomial Distribution）
　　4    「卜瓦松分配」與「負二項分配（NBD）」之整理歸納
　　5    支配營收的重要數學式（偏好、K的真正意涵）
　　6    狄利克雷NBD模型
　　卷末解說2　用於理解市場及協助做好預測的數學工具
　　1    伽瑪-卜瓦松*近購買時間模型
　　2    負二項分配
　　3    品類進軍順位模型
　　4    新購模型、回購模型（新產品的營收）
　　5    平均每次購買金額、數量模型
　　6    狄利克雷NBD模型
　　終章　2015年10月時USJ進場人次之所以超越TDL的數學根據
　　今西的致意
　　森岡的致意

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楼主发贴辛苦了，谢谢楼主分享！我觉得与你共享www.ynjie.com是注册对了！